Computer vision merupakan salah satu
cabang ilmu pengetahuan dalam bidang ilmu computer dalam melakukan penerapan
observasi maupun penelitian lainnya.
Contohnya:
·
pengendalian proses (misalnya, sebuah robot industri atau kendaraan
otonom).
·
Mendeteksi peristiwa (misalnya, untuk pengawasan visual atau orang
menghitung).
·
Mengorganisir informasi (misalnya, untuk pengindeksan database
foto dan gambarurutan).
·
Modeling benda atau lingkungan (misalnya, inspeksi
industri,analisis citra medis ataumodel
topografi).
·
Interaksi
(misalnya, sebagai input ke perangkat untuk interaksi komputer-manusia).
Pengertian : Computer
Vision adalah ilmu dan teknologi mesin yang melihat, di mana mesin mampu
mengekstrak informasi dari gambar yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas
tertentu.
Terdapat macam-macam data, data
gambar dapat mengambil banyak bentuk, seperti urutan video, pandangan dari
beberapa kamera, atau data multi-dimensi dari scanner medis. Sebagai disiplin
teknologi, Computer Vision berusaha untuk menerapkan teori dan model untuk
pembangunan sistem.
Hubungan
antara computer vision dengan bidang lainnya
Banyak kesepakatan kecerdasan buatan dengan perencanaan otonom atau musyawarah untuk sistem robotical untuk menavigasi melalui lingkungan. Pemahaman yang rinci tentang lingkungan ini diperlukan untuk menavigasi melalui mereka. Informasi tentang lingkungan dapat diberikan oleh sistem visi komputer, bertindak sebagai sensor visi dan memberikan informasi tingkat tinggi tentang lingkungan dan robot. Kecerdasan buatan dan topik-topik berbagi komputer visi lain seperti pengenalan pola dan teknik pembelajaran. Akibatnya, visi komputer kadang-kadang dilihat sebagai bagian dari bidang kecerdasan buatan atau ilmu bidang komputer secara umum.
Fisika merupakan bidang lain yang
terkait erat dengan visi komputer. sistem visi Komputer bergantung pada sensor
gambar yang mendeteksi radiasi elektromagnetik yang biasanya dalam bentuk baik
cahaya tampak atau infra-merah. Sensor dirancang dengan menggunakan fisika
solid-state. Proses di mana cahaya merambat dan mencerminkan off permukaan dijelaskan
menggunakan optik. sensor gambar canggih bahkan meminta mekanika kuantum untuk
memberikan pemahaman lengkap dari proses pembentukan gambar. Selain itu,
berbagai masalah pengukuran fisika dapat diatasi dengan menggunakan visi
komputer, untuk gerakan misalnya dalam cairan.
Bidang ketiga yang memainkan peran
penting adalah neurobiologi, khususnya studi tentang sistem visi biologis.
Selama abad terakhir, telah terjadi studi ekstensif dari mata, neuron, dan
struktur otak dikhususkan untuk pengolahan rangsangan visual pada manusia dan
berbagai hewan. Hal ini menimbulkan gambaran kasar, namun rumit, tentang
bagaimana "sebenarnya" sistem visi beroperasi dalam menyelesaikan
tugas-tugas visi tertentu yang terkait. Hasil ini telah menyebabkan subfield di
dalam visi komputer di mana sistem buatan yang dirancang untuk meniru
pengolahan dan perilaku sistem biologi, pada berbagai tingkat kompleksitas.
Juga, beberapa metode pembelajaran berbasis komputer yang dikembangkan dalam
visi memiliki latar belakang mereka dalam biologi.
Namun bidang lain yang terkait
dengan visi komputer pemrosesan sinyal. Banyak metode untuk pemrosesan sinyal
satu-variabel, biasanya sinyal temporal, dapat diperpanjang dengan cara alami
untuk pengolahan sinyal dua variabel atau sinyal multi-variabel dalam visi
komputer. Namun, karena sifat spesifik gambar ada banyak metode dikembangkan
dalam visi komputer yang tidak memiliki mitra dalam pengolahan sinyal
satu-variabel. Sebuah karakter yang berbeda dari metode ini adalah kenyataan
bahwa mereka adalah non-linear yang bersama-sama dengan dimensi-multi sinyal,
mendefinisikan subfield dalam pemrosesan sinyal sebagai bagian dari visi
komputer.
